library(casabourse)Casabourse est un R package qui permet d’obtenir des données à temps réel de la bourse de Casablanca. L’objectif est de faciliter l’accès aux données à tous les utilisateurs du langage de programmation R. Ce package comporte une diversité de données accessibles juste par appel de fonction.
Cette fonction ne prend aucun argument et retourne une table de données associant chaque entreprise à un ticker. Il est important de visualiser les tickers. En effet, ils sont utilisés par les autres fonctions du package pour représenter les entreprises auxquelles ils correspondent.
#>Affichage des tickers
tickers()
#> # A tibble: 77 × 2
#> Titre Ticker
#> <chr> <chr>
#> 1 Addoha ADH
#> 2 AFMA AFM
#> 3 Afric Indus. AFI
#> 4 Afriquia Gaz GAZ
#> 5 Agma AGM
#> 6 Alliances ADI
#> 7 Aluminium Maroc ALM
#> 8 Aradei Capital ARD
#> 9 ATLANTASANAD ATL
#> 10 AttijariwafaBk ATW
#> # … with 67 more rowsC’est une fonction permettant de télécharger les données de l’indice MSI20. Elle renvoie une table de données.
msi20 <- msi20.data() #>affection de la table MSI20 a la variable ms
msi20 #>afichage des premiers elements de la table
#> # A tibble: 20 × 6
#> Libellé Place Cours Quantité `Var.(%)` Date
#> <chr> <chr> <dbl> <chr> <chr> <chr>
#> 1 ATLANTASANAD Casablanca 136 6725 +0,11 14:51
#> 2 ATTIJARIWAFA BANK Casablanca 49505 45791 +0,91 14:41
#> 3 BANK OF AFRICA Casablanca 190 15351 +0,82 14:43
#> 4 BCP Casablanca 28635 103008 -0,23 14:48
#> 5 CIMENTS DU MAROC Casablanca 1940 154 +1,68 10:54
#> 6 COSUMAR Casablanca 271 34402 +0,02 14:34
#> 7 DISWAY Casablanca 735 374 +0,01 14:50
#> 8 DOUJA PROM ADDOHA Casablanca 115 173736 -0,69 14:39
#> 9 HPS Casablanca 6899 62 -0,01 14:21
#> 10 ITISSALAT AL-MAGHRIB Casablanca 13915 118662 +0,11 14:42
#> 11 LABEL VIE Casablanca 5101 1570 +1,01 13:45
#> 12 LAFARGEHOLCIM MAROC Casablanca 2299 7846 +0,17 14:26
#> 13 MANAGEM Casablanca 1659 18 +0,73 13:57
#> 14 MICRODATA Casablanca 6699 6 +2,26 12:53
#> 15 MUTANDIS SCA Casablanca 2525 2895 +1,81 14:08
#> 16 SMI Casablanca 1495 519 -1,97 14:31
#> 17 SNEP Casablanca 785 2746 +1,57 14:56
#> 18 SODEP-Marsa Maroc Casablanca 291 17771 +0,34 14:47
#> 19 SONASID Casablanca 690 1915 +0,81 14:36
#> 20 TAQA MOROCCO Casablanca 1140 - - 13/01/2022C’est une fonction permettant de télécharger les données de l’indice MASI. Elle renvoie une table de données.
#>Affichage des données de MASI
ms <- masi.data() #>affection de la table MASI a la variable ms
head(ms) #>afichage des premiers elements de la table
#> # A tibble: 6 × 8
#> `Code Isin` Instrument `Nombre de titres` Cours `Facteur flotta…
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 MA0000012445 ATTIJARIWAFA BANK 215 140 839,00 490,60 0,30
#> 2 MA0000011488 ITISSALAT AL-MAGHRIB 879 095 340,00 139,00 0,20
#> 3 MA0000012320 LAFARGEHOLCIM MAR 23 431 240,00 2 295,00 0,30
#> 4 MA0000011884 BCP 203 312 473,00 287,00 0,20
#> 5 MA0000012247 COSUMAR 94 487 143,00 270,95 0,40
#> 6 MA0000012437 BANK OF AFRICA 205 606 648,00 188,45 0,25
#> # … with 3 more variables: Facteur de plafonnement <chr>,
#> # Capitalisation flottante <chr>, Poids <chr>Comme son nom l’indique, cette fonction renvoie les cours journaliers d’un titre entre deux dates données par l’utilisateur. Elle reçoit trois arguments : * ticker : qui correspond au ticker du titre qui nous intéresse ( pour rappelle vous pouvez connaitre tous les tickers des titres grâce à la fonction tickers() ) * from : représente la date de début de collecte de données. Cet argument est du type ‘’jour-mois-année’’. * to : représente la date d’arrêt de collecte de données. Cet argument est du type ‘’jour-mois-année’’. NB : Les week-end ne sont pas pris en compte lors du téléchargement des données et en plus Il est important de mettre chaque argument entre des doubles quotes( ’’ ’’)
#>Affichage des cours journaliers de ATTIJARIWAFA BANK entre 01 janvier 2017 et le 14 decembre 2021
daily.data("ATW","01-01-2017","14-12-2021") #>affection de la table a la variable atw
#> Warning: JSON string contains (illegal) UTF8 byte-order-mark!
#> Value Minimum Maximum Variation Volume
#> 10/01/2017 457.00 455.00 462.00 0.44 151114
#> 12/01/2017 451.15 450.00 462.00 -1.28 132256
#> 13/01/2017 449.00 440.00 457.95 -0.48 93526
#> 16/01/2017 440.00 440.00 447.00 -2.00 31998
#> 17/01/2017 418.50 418.50 438.00 -4.89 52271
#> 18/01/2017 430.00 410.00 430.00 2.75 10656
#> 19/01/2017 433.00 430.00 437.00 0.70 93444
#> 20/01/2017 435.00 430.05 435.50 0.46 67486
#> 23/01/2017 428.00 428.00 439.00 -1.61 17858
#> 24/01/2017 429.10 429.00 439.00 0.26 7083
#> 25/01/2017 435.00 426.00 438.00 1.37 4323
#> 26/01/2017 428.10 428.00 430.00 -1.59 24447
#> 27/01/2017 429.40 428.00 432.90 0.30 61077
#> 30/01/2017 427.00 427.00 435.00 -0.56 11170
#> 31/01/2017 420.00 411.90 424.50 -1.64 277988
#> 01/02/2017 411.20 411.20 420.00 -2.10 24188
#> 02/02/2017 420.00 411.00 420.00 2.14 50118
#> 03/02/2017 425.00 413.10 430.00 1.19 93926
#> 06/02/2017 428.95 419.00 428.95 0.93 40981
#> 07/02/2017 429.00 425.00 429.00 0.01 12716
#> 08/02/2017 430.05 429.00 430.05 0.24 57695
#> 09/02/2017 430.05 430.05 431.50 0.00 49717
#> 10/02/2017 430.00 430.00 432.95 -0.01 20909
#> 13/02/2017 440.00 430.00 440.00 2.33 3028
#> 14/02/2017 427.00 427.00 435.00 -2.95 2038
#> 15/02/2017 430.00 427.00 432.00 0.70 82428
#> 16/02/2017 430.00 427.00 433.80 0.00 4937
#> 17/02/2017 425.10 425.10 429.90 -1.14 6148
#> 20/02/2017 425.00 425.00 430.00 -0.02 2650
#> 21/02/2017 428.00 426.00 428.00 0.71 1635
#> 22/02/2017 414.00 414.00 422.00 -3.27 34164
#> 23/02/2017 409.00 403.00 420.00 -1.21 52513
#> 24/02/2017 415.00 400.00 415.00 1.47 12127
#> 27/02/2017 412.00 412.00 424.00 -0.72 12667
#> 28/02/2017 415.00 412.00 419.95 0.73 73013
#> 01/03/2017 420.15 415.10 420.15 1.24 32518
#> 02/03/2017 425.00 421.00 425.00 1.15 36172
#> 03/03/2017 423.00 421.20 425.00 -0.47 1005
#> 06/03/2017 428.00 418.25 428.00 1.18 13579
#> 07/03/2017 427.00 417.00 427.00 -0.23 63089
#> 08/03/2017 426.50 420.00 426.50 -0.12 8041
#> 09/03/2017 428.00 425.00 428.00 0.35 11111
#> 10/03/2017 425.50 425.00 428.00 -0.58 8300
#> 13/03/2017 425.50 422.05 429.50 0.00 16192
#> 14/03/2017 425.50 422.35 426.00 0.00 18739
#> 15/03/2017 424.90 424.00 427.90 -0.14 31768
#> 16/03/2017 425.00 420.05 425.50 0.02 52916
#> 17/03/2017 425.00 425.00 425.00 0.00 12550
#> 20/03/2017 425.00 421.00 425.00 0.00 8486
#> 21/03/2017 422.00 422.00 422.05 -0.71 2885
#> 22/03/2017 422.00 422.00 422.10 0.00 10639
#> 23/03/2017 418.05 418.05 422.00 -0.94 15145
#> 24/03/2017 414.50 405.00 418.05 -0.85 6523
#> 27/03/2017 411.00 410.00 415.10 -0.84 12815
#> 28/03/2017 412.00 411.50 412.10 0.24 9911
#> 29/03/2017 412.00 412.00 412.05 0.00 1409
#> 30/03/2017 411.00 410.50 414.00 -0.24 3416
#> 31/03/2017 400.00 400.00 411.00 -2.68 93446
#> 03/04/2017 400.15 400.00 405.15 0.04 15925
#> 04/04/2017 400.00 400.00 400.05 -0.04 16719
#> 05/04/2017 400.00 400.00 424.95 0.00 41358
#> 06/04/2017 400.00 399.95 409.00 0.00 25640
#> 07/04/2017 400.00 400.00 400.00 0.00 5590
#> 10/04/2017 400.00 395.00 400.00 0.00 3286
#> 11/04/2017 400.00 400.00 405.00 0.00 32594
#> 12/04/2017 400.00 395.50 400.00 0.00 1658
#> 13/04/2017 396.10 396.10 400.00 -0.97 1500
#> 14/04/2017 396.55 396.55 400.00 0.11 3261
#> 17/04/2017 400.00 396.20 400.00 0.87 2233
#> 18/04/2017 400.00 397.15 400.00 0.00 39151
#> 19/04/2017 400.00 396.00 400.00 0.00 4571
#> 20/04/2017 398.90 396.05 399.95 -0.28 2927
#> 21/04/2017 399.00 396.00 399.80 0.03 34185
#> 24/04/2017 398.00 397.00 399.95 -0.25 8834
#> 25/04/2017 397.00 397.00 399.00 -0.25 89752
#> 26/04/2017 397.00 396.50 398.00 0.00 16478
#> 27/04/2017 410.00 397.00 410.00 3.27 50110
#> 28/04/2017 409.00 400.10 409.00 -0.24 80217
#> 02/05/2017 419.30 402.05 419.30 2.52 42217
#> 03/05/2017 419.00 410.00 425.00 -0.07 42040
#> 04/05/2017 418.00 414.00 419.00 -0.24 13098
#> 05/05/2017 413.00 413.00 419.00 -1.20 10797
#> 08/05/2017 419.00 416.30 419.00 1.45 14637
#> 09/05/2017 419.95 419.00 419.95 0.23 19213
#> 10/05/2017 419.00 418.00 419.00 -0.23 6941
#> 11/05/2017 420.00 419.00 420.10 0.24 68931
#> 12/05/2017 420.00 417.00 423.50 0.00 17472
#> 15/05/2017 421.00 417.55 421.00 0.24 16768
#> 16/05/2017 420.00 419.00 421.00 -0.24 115660
#> 17/05/2017 421.00 416.10 421.00 0.24 6077
#> 18/05/2017 426.00 419.60 426.00 1.19 90757
#> 19/05/2017 429.00 415.00 429.00 0.70 45407
#> 22/05/2017 419.00 418.25 425.00 -2.33 6707
#> 23/05/2017 427.00 419.00 427.00 1.91 35697
#> 24/05/2017 427.00 420.10 428.90 0.00 27100
#> 25/05/2017 422.45 422.10 428.90 -1.07 28353
#> 26/05/2017 424.00 422.45 428.50 0.37 10948
#> 29/05/2017 424.00 422.55 424.00 0.00 302748
#> 30/05/2017 428.00 422.65 428.00 0.94 11072
#> 31/05/2017 428.20 422.65 428.95 0.05 57181
#> 01/06/2017 428.90 423.70 428.90 0.16 18996
#> 02/06/2017 429.90 429.90 429.90 0.23 10660
#> 05/06/2017 432.00 429.90 435.00 0.49 19409
#> 06/06/2017 432.00 432.00 432.00 0.00 1000
#> 07/06/2017 440.00 433.00 440.10 1.85 92089
#> 08/06/2017 439.90 435.00 444.00 -0.02 129685
#> 09/06/2017 430.00 430.00 440.00 -2.25 57655
#> 12/06/2017 430.40 430.10 430.60 0.09 21374
#> 13/06/2017 435.10 430.05 437.00 1.09 270783
#> 14/06/2017 441.00 435.00 441.00 1.36 10339
#> 15/06/2017 445.00 436.05 445.00 0.91 22422
#> 16/06/2017 442.00 440.00 444.95 -0.67 20209
#> 19/06/2017 447.00 442.15 447.00 1.13 70359
#> 20/06/2017 437.70 437.20 424.00 0.62 9145
#> 21/06/2017 441.00 437.50 444.00 0.75 1076483
#> 22/06/2017 444.00 441.05 444.00 0.68 26965
#> 23/06/2017 445.00 440.00 449.00 0.23 11100
#> 28/06/2017 450.00 449.95 453.00 1.12 59824
#> 29/06/2017 448.00 444.00 448.00 -0.44 6012
#> 30/06/2017 440.05 440.00 445.00 -1.77 208392
#> 03/07/2017 443.50 440.00 447.90 0.78 19661
#> 04/07/2017 441.00 440.50 445.00 -0.56 6390
#> 05/07/2017 447.80 441.00 447.80 1.54 14791
#> 06/07/2017 447.50 445.60 454.40 -0.07 85742
#> 07/07/2017 447.80 447.00 449.00 0.07 39169
#> 10/07/2017 443.10 443.00 447.50 -1.05 59852
#> 11/07/2017 449.00 443.00 449.00 1.33 25853
#> 12/07/2017 448.00 443.00 448.00 -0.22 103093
#> 13/07/2017 447.90 444.00 448.00 -0.02 64890
#> 14/07/2017 443.00 442.10 445.00 -1.09 42624
#> 17/07/2017 443.00 443.00 445.00 0.00 15122
#> 18/07/2017 443.10 442.10 443.10 0.02 86691
#> 19/07/2017 443.00 442.15 446.95 -0.02 92575
#> 20/07/2017 442.55 442.50 444.00 -0.10 11823
#> 21/07/2017 442.50 442.00 442.55 -0.01 63333
#> 24/07/2017 444.00 443.00 449.95 0.34 5297
#> 25/07/2017 444.00 442.00 444.00 0.00 6458
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#> 10/12/2018 447.50 445.10 451.00 0.00 7486
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#> 12/12/2018 447.00 447.00 453.95 -1.54 30142
#> 13/12/2018 450.00 447.25 450.00 0.67 17094
#> 14/12/2018 445.00 445.00 449.95 -1.11 15491
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#> 16/04/2020 335.30 335.30 342.00 0.09 14312
#> 17/04/2020 331.25 330.00 335.50 -1.21 16348
#> 20/04/2020 330.00 330.00 335.00 -0.38 18905
#> 21/04/2020 323.00 323.00 330.10 -2.59 79319
#> 22/04/2020 326.00 325.00 329.90 0.93 14397
#> 23/04/2020 326.00 325.00 329.00 0.00 6548
#> 24/04/2020 330.00 329.00 330.00 1.23 34508
#> 27/04/2020 335.05 331.00 335.05 1.53 28382
#> 28/04/2020 348.45 340.00 348.45 4.00 28724
#> 29/04/2020 352.05 346.00 355.00 1.03 242348
#> 30/04/2020 356.20 353.00 362.00 1.18 77185
#> 04/05/2020 355.00 350.00 357.10 -0.34 944288
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#> 24/09/2021 488.00 485.10 499.00 0.00 128719
#> 27/09/2021 489.50 486.00 492.00 0.31 37313
#> 28/09/2021 492.00 485.00 492.00 0.51 12082
#> 29/09/2021 494.00 490.00 494.00 0.41 30012
#> 30/09/2021 495.00 490.15 495.00 0.20 12023
#> 01/10/2021 491.90 488.00 491.90 -0.63 38857
#> 04/10/2021 490.00 488.05 490.00 -0.39 15956
#> 05/10/2021 487.55 487.55 489.00 -0.50 4924
#> 06/10/2021 486.00 486.00 488.00 -0.32 30889
#> 07/10/2021 486.15 485.60 486.15 0.03 37632
#> 08/10/2021 495.00 486.25 495.00 1.82 35308
#> 11/10/2021 489.00 489.00 491.10 -1.21 15362
#> 12/10/2021 489.00 489.00 489.00 0.00 10
#> 13/10/2021 490.10 485.00 490.10 0.22 27634
#> 14/10/2021 494.50 490.00 494.50 0.90 68549
#> 15/10/2021 492.50 490.10 495.00 -0.40 51218
#> 18/10/2021 495.00 492.25 495.00 0.51 4504
#> 21/10/2021 495.05 490.05 497.00 0.01 14259
#> 22/10/2021 495.00 491.10 496.50 -0.01 26811
#> 25/10/2021 498.00 491.60 498.00 0.61 29375
#> 26/10/2021 510.00 498.00 510.00 2.41 119111
#> 27/10/2021 505.00 500.00 509.00 -0.98 40656
#> 28/10/2021 507.00 500.00 509.50 0.40 91724
#> 29/10/2021 490.15 490.15 508.00 -3.32 97762
#> 01/11/2021 497.15 496.00 507.90 1.43 28016
#> 02/11/2021 498.60 497.00 500.00 0.29 8544
#> 03/11/2021 499.00 497.00 505.00 0.08 29926
#> 04/11/2021 496.50 496.50 500.10 -0.50 23166
#> 05/11/2021 490.50 490.50 500.00 -1.21 32899
#> 08/11/2021 490.50 490.20 500.00 0.00 229
#> 09/11/2021 491.05 491.00 499.00 0.11 3625
#> 10/11/2021 490.00 490.00 498.00 -0.21 9020
#> 11/11/2021 488.00 486.00 490.00 -0.41 16265
#> 12/11/2021 488.00 488.00 490.00 0.00 27414
#> 15/11/2021 484.50 484.50 484.50 -0.72 7643
#> 16/11/2021 481.10 481.10 486.00 -0.70 7827
#> 17/11/2021 483.15 481.70 485.05 0.43 45184
#> 19/11/2021 487.30 485.05 487.30 0.86 12075
#> 22/11/2021 487.00 486.00 490.00 -0.06 10832
#> 23/11/2021 487.00 485.00 487.00 0.00 27541
#> 24/11/2021 489.00 487.00 489.00 0.41 6560
#> 25/11/2021 487.45 487.00 489.00 -0.32 4362
#> 26/11/2021 480.00 480.00 488.00 -1.53 43276
#> 29/11/2021 474.00 461.00 474.95 -1.25 29808
#> 30/11/2021 473.00 470.70 475.00 -0.21 111950
#> 01/12/2021 480.00 473.15 480.00 1.48 15818
#> 02/12/2021 486.00 479.50 486.00 1.25 26860
#> 03/12/2021 487.90 480.00 487.90 0.39 12962
#> 06/12/2021 480.50 480.00 487.00 -1.52 45106
#> 07/12/2021 485.00 478.00 490.00 0.94 13410
#> 08/12/2021 487.00 480.20 490.00 0.41 13345
#> 09/12/2021 487.00 485.00 487.00 0.00 5675
#> 10/12/2021 487.00 487.00 489.00 0.00 116646
#> 13/12/2021 482.10 482.10 489.00 -1.01 179949
#> 14/12/2021 483.50 483.50 486.00 0.29 26761Elle renvoie une table contenant des données par secteur d’activités. Elle est une fonction sans argument.
#>Afichage des données par secteur d'activité
bySector()
#> # A tibble: 23 × 4
#> Secteur Valeur `Var %` `Var % 31/12`
#> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 AGROALIMENTAIRE / PRODUCTION 37 941,83 - 2,45 %
#> 2 ASSURANCES 5 411,57 - -2,00 %
#> 3 BATIMENT & MATERIAUX DE CONSTRUCTION 22 225,44 - 3,23 %
#> 4 BANQUES 14 256,76 - 1,07 %
#> 5 BOISSONS 16 072,09 - 0,28 %
#> 6 CHIMIE 6 729,38 - 6,69 %
#> 7 DISTRIBUTEURS 49 384,46 - 3,25 %
#> 8 ELECTRICITE 2 547,49 - 8,57 %
#> 9 INGENIERIES & BIENS D’EQUIPEMENT INDUSTRIELS 155,59 - 28,95 %
#> 10 PARTICIPATION ET PROMOTION IMMOBILIERES 3 730,20 - 8,54 %
#> # … with 13 more rowsElle est sans argument et nous donne les informations sur les instruments financiers du marché, telles que le code ISIN, le compartiment, le nombre de titres etc.
#>Afichage les instruments financiers du marché
instruments()
#> # A tibble: 76 × 5
#> `Code ISIN` `Libelle instrum… `Secteur/Catégo… Compartiment `Nombre de titr…
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 MA0000012296 AFMA ACTIONS 1ERE LI… Principal B 1000000
#> 2 MA0000012114 AFRIC INDUSTRIES… ACTIONS 1ERE LI… Principal B 291500
#> 3 MA0000010951 AFRIQUIA GAZ ACTIONS 1ERE LI… Principal A 3437500
#> 4 MA0000010944 AGMA ACTIONS 1ERE LI… Alternatif A 200000
#> 5 MA0000011819 ALLIANCES ACTIONS 1ERE LI… Principal B 22078588
#> 6 MA0000010936 ALUMINIUM DU MAR… ACTIONS 1ERE LI… Principal B 465954
#> 7 MA0000012460 ARADEI CAPITAL ACTIONS 1ERE LI… Principal F 10645783
#> 8 MA0000011710 ATLANTASANAD ACTIONS 1ERE LI… Principal B 60283595
#> 9 MA0000012445 ATTIJARIWAFA BANK ACTIONS 1ERE LI… Principal A 215140839
#> 10 MA0000010969 AUTO HALL ACTIONS 1ERE LI… Principal B 50294528
#> # … with 66 more rowsC’est une classe de fonctions permettant d’obtenir des informations de la date d’aujourd’hui. Nous pouvons y trouver les fonctions suivantes :
- today.prizelist(“up_or_down”) : reçoit ‘’up’’ ou ‘’down’’ et renvoie respectivement une table de palmarès de hausse ou de baisse des cours des instruments du marché
#>Afichage du palmares de hausse des cours de la journée
today.prizelist('up')
#> # A tibble: 48 × 7
#> Nom Cours `1 sem. perf.%` `Max 1 sem.` `Min 1 sem.` `Quantité 1 sem…
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 Delattre L… 96,40 +26,19% 96,40 72,00 55 952,00
#> 2 M2M Group P 726,00 +13,62% 726,00 634,20 8 025,00
#> 3 Lydec P 280,00 +10,45% 280,00 246,00 51 674,00
#> 4 Jet Contra… 258,85 +9,68% 262,00 230,00 53 404,00
#> 5 ATLANTASAN… 136,00 +8,80% 138,00 116,55 242 650,00
#> 6 Sonasid P 690,00 +7,98% 692,00 608,00 133 180,00
#> 7 EQDOM P 1 476… +7,50% 1 476,00 1 321,00 21 096,00
#> 8 TGCC P 180,00 +5,94% 181,00 166,00 3 778 483,00
#> 9 SNA P 19,00 +5,73% 19,29 16,50 94 207,00
#> 10 SNEP P 785,00 +5,37% 789,00 730,20 25 267,00
#> # … with 38 more rows, and 1 more variable: Volume 1 sem. <chr>
- today.market() : est sans argument et renvoie le cours actuel des instruments financier ainsi que leurs variations, leurs cours à l’ouverture, leurs max etc.
#>Affichage des données du marché d'aujourd'hui
today.market()
#> # A tibble: 75 × 9
#> Valeur `Date/Heure` Ouverture Cours `Variation %` Quantité Volume `+ Haut`
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 Addoha 15:17:31 11,58 11,50 -0,69% 176 029 2 029 … 11,64
#> 2 AFMA 13.01.2022 1 350,00 1 35… 0,00% 1 1 350,… 1 350,00
#> 3 Afric I… 13:38:40 353,20 350,… -0,91% 89 31 214… 353,20
#> 4 Afriqui… 14:30:01 5 410,00 5 41… +1,10% 705 3 814 … 5 410,00
#> 5 Agma 14:30:50 4 500,00 4 50… 0,00% 29 130 50… 4 500,00
#> 6 Allianc… 15:19:02 38,87 38,80 -0,51% 20 126 776 87… 39,40
#> 7 Alumini… 13.01.2022 1 425,00 1 42… -0,21% 23 32 775… 1 425,00
#> 8 Aradei … 15:07:32 418,00 420,… +0,01% 46 670 19 598… 420,00
#> 9 ATLANTA… 14:51:04 136,00 136,… +0,11% 6 725 914 15… 136,00
#> 10 Attijar… 15:17:19 491,00 495,… +0,91% 55 346 27 357… 496,00
#> # … with 65 more rows, and 1 more variable: + Bas <chr>
- today.transactions() : permet d’obtenir une table des transactions de la journée. Elle est une fonction sans argument.
#>Affichages des transactions de la journée
today.transactions()
#> # A tibble: 50 × 5
#> Heure `Insturment financier` Cours Quantité Volume
#> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
#> 1 15:00:12 ALLIANCES 38,52 10,00 385,20
#> 2 15:00:12 ALLIANCES 38,52 200,00 7 704,00
#> 3 15:00:12 ALLIANCES 38,51 5,00 192,55
#> 4 15:00:12 ALLIANCES 38,51 10,00 385,10
#> 5 15:00:12 ALLIANCES 38,50 150,00 5 775,00
#> 6 15:00:12 ALLIANCES 38,50 638,00 24 563,00
#> 7 14:59:56 MANAGEM 1 659,00 2,00 3 318,00
#> 8 14:59:02 COLORADO 68,05 8,00 544,40
#> 9 14:57:49 SODEP-Marsa Maroc 291,20 111,00 32 323,20
#> 10 14:57:49 SODEP-Marsa Maroc 291,50 2 889,00 842 143,50
#> # … with 40 more rows
- Nous allons tracer la courbe de variations des cours des titres de Attijariwafa Bank et de la Banque Populaire du Maroc entre le début de l’année 2020 et le 15 décembre 2021.
#>lecture des donnees de Attijariwafa Bank
atw <- daily.data(ticker = "ATW", from = "01-01-2020", to = "15-12-2021")
#> Warning: JSON string contains (illegal) UTF8 byte-order-mark!
#>lecture des donnees de la Banque Populaire du Maroc
bcp <- daily.data(ticker = "BCP", from = "01-01-2020", to = "15-12-2021")
#> Warning: JSON string contains (illegal) UTF8 byte-order-mark!